●感知層——數據采集水質傳感器:監測溶解氧、pH值、溫度、氨氮、亞硝酸鹽、濁度、鹽度等關鍵指標。
環境傳感器:監測光照、空氣溫濕度、風速、降雨量等數據。
水下監控:高清攝像頭、聲吶觀察魚類活動、攝食、病害跡象。
生物傳感器:監測魚類心率呼吸頻率生理指標,評估健康狀態。
智能終端設備:自動投餌機、增氧機、循環水系統等執行機構。
●傳輸層——數據通信
Wi-Fi、ZigBee,LoRa、NB-IoT,4G/5G,RS485、光纖等。
●平臺層——數據處理與分析
數據存儲管理:數據庫MySQL、時序數據庫InfluxDB存儲數據。
數據分析:利用機器學習ML分析水質趨勢、預測病害、優化投喂。
AI模型:圖像識別、異常預警如缺氧、水質惡化。
控制策略引擎:自動調節增氧、投餌、換水等設備運行參數。
●應用層——用戶交互與決策
遠程監控:手機APP、Web端實時查看水質、設備狀態。
智能告警:短信、APP推送異常報警。
自動化控制:手動/自動模式切換,遠程操控設備。
養殖管理:記錄生長數據、飼料消耗、成本核算,生成報表。
溯源系統:區塊鏈記錄養殖全流程,確保水產品安全可追溯。