●感知層——數據采集水質傳感器：監測溶解氧、pH值、溫度、氨氮、亞硝酸鹽、濁度、鹽度等關鍵指標。
環境傳感器：監測光照、空氣溫濕度、風速、降雨量等數據。
水下監控：高清攝像頭、聲吶觀察魚類活動、攝食、病害跡象。
生物傳感器：監測魚類心率呼吸頻率生理指標，評估健康狀態。
智能終端設備：自動投餌機、增氧機、循環水系統等執行機構。
●傳輸層——數據通信
Wi-Fi、ZigBee，LoRa、NB-IoT，4G/5G，RS485、光纖等。
●平臺層——數據處理與分析
數據存儲管理：數據庫MySQL、時序數據庫InfluxDB存儲數據。
數據分析：利用機器學習ML分析水質趨勢、預測病害、優化投喂。
AI模型：圖像識別、異常預警如缺氧、水質惡化。
控制策略引擎：自動調節增氧、投餌、換水等設備運行參數。
●應用層——用戶交互與決策
遠程監控：手機APP、Web端實時查看水質、設備狀態。
智能告警：短信、APP推送異常報警。
自動化控制：手動/自動模式切換，遠程操控設備。
養殖管理：記錄生長數據、飼料消耗、成本核算，生成報表。
溯源系統：區塊鏈記錄養殖全流程，確保水產品安全可追溯。
